Les chauves-souris sont la clé de la production d’une bonne bouteille de vin anglais, ont révélé des scientifiques.
Le Bat Conservation Trust (BCT) utilise l’IA pour comprendre les mammifères volants qui agissent comme un pesticide naturel pour les vignobles en mangeant des insectes et en protégeant l’alcool britannique.
Le Dr Lia Gilmour, responsable des projets de conservation au BCT, a déclaré : « Nous connaissons depuis un certain temps l’existence des services nuisibles causés par les chauves-souris dans d’autres pays, comme le café, le cacao et le riz.
« Il existe de belles études qui quantifient le montant d’argent économisé par les agriculteurs grâce aux chauves-souris. » Penelope Fialas, doctorante à l’Université d’Exeter, s’est associée à des viticulteurs anglais pour découvrir de quels insectes se nourrissent les chauves-souris.
Le BCT utilise l’intelligence artificielle, soutenue par la technologie cloud AWS, pour décoder les informations cachées dans les sons ultrasoniques imperceptibles à l’oreille humaine afin d’en savoir plus sur les comportements, les habitudes, les emplacements et les besoins des chauves-souris.
Le Dr Gilmour a déclaré : « Les données acoustiques que Penelope collectera sur ces vignobles et les examinera pour savoir quelles espèces utilisent les vignobles et mangent le ravageur seront intéressantes. »
Les chauves-souris sont incroyablement sensibles aux changements de leur environnement, ce qui en fait des indicateurs fiables de la santé environnementale.
Les BCT joueront un rôle essentiel dans la compréhension des impacts du changement climatique, de l’urbanisation croissante et de la sécurité alimentaire humaine.
Les chercheurs utilisent l’IA pour analyser 90 millions d’appels de chauves-souris sur 400 sites, réalisant ainsi en un an ce qui aurait auparavant pris au moins une décennie en raison du travail manuel.
Le Dr Gilmour a déclaré : « Quand j’ai commencé à travailler sur les chauves-souris, je faisais tout manuellement. C’est ainsi que la plupart des gens se sont entraînés. Vous regardez l’appel d’une chauve-souris sur un spectrogramme qui est essentiellement une image de la fréquence au fil du temps.
« Vous analysez ensuite différentes choses qui vous aident à décider quelle est l’espèce. Cela prend beaucoup de temps et beaucoup de gens sont formés pour le faire, mais ce serait bien s’il y avait un plus grand nombre de personnes capables de faire ce genre de travail.
« Il aurait fallu un an pour analyser manuellement les données que nous avons collectées en 2020. À l’horizon 2023, nous parlons de 10 à 15 téraoctets de données. Cela prendrait probablement 10 ans par personne.
« L’IA nous permet d’exploiter d’énormes quantités de données collectées par les scientifiques citoyens et de pouvoir poser des questions vraiment passionnantes à partir de celles-ci. »
Les populations de chauves-souris sont menacées, avec quatre espèces de chauves-souris indigènes du Royaume-Uni classées en « risque d’extinction ».
Les scientifiques citoyens ont été invités à faire leur part en installant des détecteurs de la taille d’une carte de crédit sur leurs propriétés.
Le Dr Gilmour a déclaré : « La collecte de données acoustiques nécessite de placer un détecteur de chauves-souris dans un habitat et de lui permettre d’enregistrer toute la nuit, voire plusieurs nuits, puis d’envoyer cet enregistrement à un expert en appels de chauves-souris pour l’extraction et l’analyse des données.
« Il s’agit d’un processus lent et exigeant en main-d’œuvre, qui se heurte souvent à des problèmes de partialité et qui est relativement restrictif en ce qui concerne le temps disponible et l’emplacement de notre communauté de bénévoles experts.
« Cette approche est incomparable par rapport à l’échelle, à la cohérence et à la précision que nous pouvons obtenir grâce à l’IA. C’est comme comparer un boulier avec un superordinateur. Même si nous avions un millier de bénévoles collectant régulièrement des données trois fois par an, cela ne se rapprocherait même pas de ce que permet l’IA.
