Un modèle d’intelligence artificielle « surhumaine » conçu pour prédire le risque de maladie et de décès précoce d’un patient devrait être testé dans les hôpitaux du NHS l’année prochaine.
On espère que cette technologie – qui utilise les résultats d’un test cardiaque courant et bon marché pour alerter les médecins des patients susceptibles de bénéficier de tests ou d’un traitement supplémentaires – sera utilisée dans les services de santé d’ici cinq ans.
Le programme d’IA, connu sous le nom d’estimation du risque AI-ECG, ou Aire, a été développé pour lire les résultats des tests d’électrocardiogramme (ECG), qui enregistrent l’activité électrique du cœur et sont administrés aux patients suspectés d’avoir des problèmes cardiaques.
Il utilise ensuite ces enregistrements pour détecter des problèmes dans la structure du cœur que les médecins ne pourraient pas détecter.
La technologie sera testée à l’Imperial College Healthcare NHS Trust et au Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust à partir du milieu de 2025, et d’autres sites hospitaliers doivent être confirmés.
Le Dr Fu Siong Ng, lecteur en électrophysiologie cardiaque à l’Imperial College de Londres et cardiologue consultant à l’Imperial College Healthcare NHS Trust, a déclaré à l’agence de presse PA : « Il y a trois ou quatre études différentes qui seront menées dans les hôpitaux à partir du milieu de l’année prochaine. année.
« Ils visent globalement à tester que ces modèles sont précis dans la détection de diagnostics. Ainsi, pour les personnes qui auraient déjà un ECG à l’hôpital, nous testerions que ces modèles sont précis dans la détection de certains diagnostics.
« Ensuite, une fois que cela a été démontré, nous pouvons intervenir pour montrer que nous pouvons changer la trajectoire des patients. »
Il est entendu que plusieurs centaines de patients seront recrutés pour le premier essai, et que leur nombre sera ensuite augmenté pour les études suivantes.
Le Dr Ng a ajouté : « La vision est que chaque ECG qui sera réalisé à l’hôpital sera soumis au modèle.
« Ainsi, toute personne qui aura un ECG n’importe où dans le NHS dans 10 ou cinq ans sera soumise aux modèles et les cliniciens seront informés, non seulement du diagnostic, mais aussi d’une prédiction de l’ensemble de la situation. une gamme de risques sanitaires, ce qui signifie que nous pouvons alors intervenir tôt et prévenir les maladies.
« Si, par exemple, il est indiqué que vous présentez un risque élevé d’avoir un problème de rythme cardiaque spécifique, vous pourriez être plus agressif dans votre traitement préventif pour éviter que cela ne se produise.
« Il y en a qui sont liés au poids, donc on peut les faire suivre des programmes d’amaigrissement.
« On pourrait même penser à des traitements médicaux plus précoces pour empêcher les choses d’évoluer, mais cela fera l’objet des études cliniques que nous prévoyons de réaliser. »
Le Dr Arunashis Sau, chercheur clinique à la British Heart Foundation (BHF) au National Heart and Lung Institute de l’Imperial College de Londres et registraire en cardiologie à l’Imperial College Healthcare NHS Trust, a déclaré à l’AP que l’objectif de l’Aire n’était pas de développer quelque chose pour remplacer les médecins, mais créer quelque chose de « surhumain ».
« Le but ici est d’essayer d’utiliser l’ECG comme moyen d’identifier les personnes présentant un risque plus élevé, qui bénéficieront alors peut-être d’autres tests qui pourraient nous en dire plus sur ce qui se passe », a-t-il déclaré.
« L’ECG est un test très courant et très bon marché, mais il pourrait ensuite être utilisé pour guider des tests plus détaillés qui pourraient alors changer la façon dont nous prenons en charge les patients et potentiellement réduire le risque que quelque chose de grave se produise.
« Une distinction clé est que l’objectif ici était de faire quelque chose de surhumain – donc non pas de remplacer ou d’accélérer quelque chose qu’un médecin pourrait faire, mais de faire quelque chose qu’un médecin ne peut pas faire en examinant le tracé cardiaque. »
Cela fait suite à une recherche publiée dans Lancet Digital Health qui a révélé qu’Aire était capable d’identifier correctement le risque de décès d’un patient dans les 10 années suivant l’ECG, d’élevé à faible, dans 78 % des cas.
Pour l’étude, l’équipe a formé Aire à l’aide d’un ensemble de données de 1,16 million de résultats de tests ECG provenant de 189 539 patients.
La plateforme pourrait également prédire une future insuffisance cardiaque dans 79 % des cas, de futurs problèmes graves du rythme cardiaque dans 76 % des cas et une future maladie cardiovasculaire athéroscléreuse – où les artères se rétrécissent, rendant la circulation sanguine difficile – dans 70 % des cas.
Le Dr Sau a déclaré : « Nous savons que non seulement les médecins, mais aussi les patients, doivent faire confiance à l’IA. Et c’est une grande partie du travail que nous avons effectué ici.
« Ce que nous avons découvert, c’est que l’IA pouvait détecter des éléments liés à la structure et à la fonction cardiaque du patient, et même des éléments aussi profonds que des informations génétiques étaient captés et que l’IA pourrait utiliser en combinaison pour découvrir que ces personnes pourraient être en un risque plus élevé, et ce sont des choses qui ne sont pas évidentes pour les cliniciens humains. »
