Des scientifiques associent un « certain type de rêve » à la démence et à la maladie de Parkinson

De nombreuses personnes vivent des nuits agitées, mais des mouvements anormaux réguliers ou des actes de rêve peuvent être le signe de quelque chose de plus grave.

Les scientifiques affirment que le trouble du comportement en sommeil paradoxal (RBD), qui survient pendant la phase de mouvements oculaires rapides du sommeil, est un signe précoce de la maladie de Parkinson ou de la démence « dans presque tous les cas ».

Des chercheurs américains ont mis au point un moyen de diagnostiquer plus précisément cette maladie qui touche 80 millions de personnes dans le monde.

La méthode consiste à utiliser un algorithme basé sur l’intelligence artificielle pour analyser les enregistrements vidéo de tests cliniques de sommeil.

Les rêves peuvent être beaucoup plus vifs pendant la phase REM, qui survient pour la première fois environ 90 minutes après votre endormissement.

Au cours de cette étape, les personnes atteintes de RBD peuvent réaliser leurs rêves en vocalisant ou en bougeant leurs bras et leurs jambes. Ce trouble est lié à une défaillance des mécanismes normaux qui maintiennent le corps immobile pendant les rêves.

Quelque 80 patients atteints de RBD et un groupe témoin de 90 autres ont participé à l’étude.

L’algorithme a calculé le mouvement des pixels entre les images consécutives de la vidéo pour détecter les mouvements pendant le sommeil paradoxal.

Les chercheurs ont ensuite examiné les données sur le taux, le rapport, l’ampleur et la vitesse des mouvements, ainsi que le rapport d’immobilité, lorsqu’ils ont tenté de détecter la maladie.

L’auteur de l’étude, le Dr Emmanuel Durant, professeur agrégé de neurologie et de médecine à la Mount Sinai School of Medicine de New York, a déclaré : « Cette approche automatisée pourrait être intégrée au flux de travail clinique lors de l’interprétation des tests de sommeil pour améliorer et faciliter le diagnostic et éviter les erreurs. diagnostics.

« Cette méthode pourrait également être utilisée pour éclairer les décisions de traitement en fonction de la gravité des mouvements affichés lors des tests de sommeil et, à terme, aider les médecins à personnaliser les plans de soins pour chaque patient. »