L’intelligence artificielle a peut-être traité l’acné d’une femme après qu’elle en ait souffert pendant plus de deux ans. Des images de transformation remarquables montrent comment Rachel, 27 ans, de Zaandam aux Pays-Bas, a surmonté les poussées hormonales en utilisant l’apprentissage automatique. La méthode, développée au Danemark, crée et recommande des solutions sur mesure qui pourraient avoir des implications pour des milliards de personnes aux prises avec des problèmes de peau à travers le monde.
Daniel Jensen, PDG et co-fondateur de la marque de dermatologie NØIE, qui se traduit du danois par « méticuleux », espère que l’algorithme que son entreprise a construit aidera ceux qui souffrent de problèmes de soins de la peau à travers le monde.
La technologie de NØIE, dont l’utilisation est gratuite, tente de personnaliser les soins de la peau en utilisant les données, la science et la technologie pour proposer des produits avec une probabilité statistique d’aider chaque utilisateur.
M. Jensen a déclaré : « Chaque fois que quelqu’un utilise sa solution personnalisée et nous fait part de ses commentaires, il aide quelqu’un d’autre. Depuis le lancement de notre modèle de données, nous avons accumulé une grande quantité de données provenant d’environ 80 000 personnes présentant différents types et affections de peau, et actuellement 86 % d’entre elles signalent une amélioration de leur peau grâce à l’utilisation de notre solution.
« Notre objectif est de former une grande communauté de personnes ayant des problèmes de peau qui, grâce à leur propre amélioration, aident les autres à trouver leur solution. »
L’algorithme de NØIE s’appuie sur les effets de réseau, ce qui signifie que plus il reçoit de retours d’utilisateurs, plus il est en mesure de recommander les bons soins de la peau aux futurs utilisateurs.
Les maladies de la peau sont la quatrième cause la plus fréquente de toutes les maladies humaines, touchant près d’un tiers de la population mondiale, selon le British Journal of Dermatology – ce qui signifie que la technologie utilisée par Rachel pourrait avoir des conséquences sur des milliards de personnes dans le monde.
Il fonctionne en utilisant la modélisation bayésienne, une méthode statistique qui permet au modèle d’incorporer des connaissances et des données préalables dans l’analyse, qui, selon la société, est particulièrement pertinente pour les soins de la peau en raison de nombreux facteurs individuels, tels que le type de peau et les symptômes, ayant un impact sur l’efficacité des traitements.
Chaque fois qu’un patient reçoit une solution prédite par le modèle de données, il lui est demandé de donner son avis sur ses progrès après 30 jours, qu’ils soient négatifs ou positifs.
Les données de rétroaction réelles sont ensuite intégrées au modèle et lui renseignent sur l’efficacité des traitements.
Commentant la façon dont il a créé cette méthode innovante, M. Jensen a déclaré : « Nous avons décidé d’étudier si nous pouvions résoudre certains des défis de l’industrie des soins de la peau et fournir de meilleures solutions grâce à l’innovation.
« Avec une équipe possédant des compétences en dermatologie et en science des données, nous avons passé les trois premières années à rechercher des produits en vente libre existants et à recueillir les commentaires des utilisateurs afin de procéder à l’ingénierie inverse de nos propres produits personnalisés pour les gens. »
Le Dr Ivy Lee, dermatologue en exercice aux États-Unis et vice-présidente du comité d’intelligence augmentée de l’American Academy of Dermatology, plaide en faveur d’une approche axée sur l’IA pour les patients.
Abordant le besoin de personnalisation en dermatologie, elle a déclaré : « Les patients en ont tellement marre. Tous les autres aspects de leur vie ont été transformés par la technologie, mais leur expérience en matière de soins de santé reste terriblement horrible. »
« C’est là que le reste de nos vies tend, vers la personnalisation. »
M. Jensen a expliqué comment l’histoire d’une jeune femme souffrant d’eczéma a été le moteur de sa solution de soin innovante.
Il a déclaré : « Dans sa frustration, elle étudiait les dernières publications sur les ingrédients en dermatologie – dans l’espoir de trouver des informations ou des recherches sur de nouveaux remèdes qui pourraient l’aider.
« Je ne pouvais tout simplement pas comprendre qu’elle doive aller jusque-là. »
M. Jensen souhaitait utiliser son expertise acquise dans les rôles précédents qu’il a occupés dans la sphère numérique et dans les produits de rétro-ingénierie pour mieux répondre aux besoins du consommateur.
Avec le soutien du géant pharmaceutique danois LEO Pharma, M. Jensen et son partenaire commercial, Chris Christiansen, ont lancé une expérience dans le but de fournir de meilleures solutions aux personnes souffrant de problèmes de peau.
Dans leurs recherches, ils ont mené une analyse de 2 938 produits cosmétiques en vente libre qui ont révélé que les ingrédients de 81 pour cent des produits échantillonnés étaient jugés potentiellement nocifs pour les peaux à problèmes et que seulement 1 pour cent des produits avaient été testés pour leur efficacité.
Sur la base de ces résultats, NØIE vise à développer des solutions personnalisées basées sur les données uniques des individus, pour offrir ce qu’ils décrivent comme une « approche alternative aux produits universels produits en série et disponibles sur le marché ».
Depuis son lancement en 2019, la société affirme que son taux de réussite est passé de 30 % à 86 %, mais admet que des recherches supplémentaires sont nécessaires avant que sa technologie puisse être largement utilisée pour des traitements.
L’équipe de NØIE propose désormais de partager ses découvertes avec le monde dermatologique pour contribuer à valider ses résultats.
